Nube de etiqueta

Una nube de etiqueta (nube de la palabra o lista cargada en el diseño visual) es una representación visual para datos del texto, típicamente usados para representar la palabra clave metadata (etiquetas) en sitios web o visualizar el texto de la forma libre. 'Las etiquetas' son por lo general solas palabras, y la importancia de cada etiqueta se muestra con talla de la fuente o color. Este formato es útil para percibir rápidamente los términos más prominentes y para localizar un término por orden alfabético para determinar su prominencia relativa. Cuando usado como la navegación del sitio web ayuda, los términos se hipervinculan a artículos asociados con la etiqueta.

Historia

En la lengua del diseño visual, una nube de etiqueta (o la nube de la palabra) son una clase de "la lista ponderada", como comúnmente usado en mapas geográficos representar la talla relativa de ciudades en términos de talla del tipo de letra relativa. Un ejemplo impreso temprano de una lista ponderada de palabras clave inglesas era los "archivos subconscientes" en los Microsiervos de Douglas Coupland (1995). Un aspecto alemán ocurrió en 1992.

La forma visual específica y el uso corriente del término "de etiqueta de la nube" se elevaron a la prominencia en la primera década del siglo veintiuno como un rasgo extendido de la Red temprana 2.0 sitios web y blogs, usados principalmente para visualizar la distribución de frecuencia de la palabra clave metadata que describen el contenido del sitio web, y como una ayuda de navegación.

Las primeras nubes de etiqueta en un sitio web prominente estaban en la foto que comparte el sitio Flickr, creado por el co-fundador de Flickr y el diseñador de interacción Stewart Butterfield en 2004. Esa realización estaba basada en la Remisión de Búsqueda de Jim Flanagan Zeitgeist, una visualización de sitio Web referrers. Las nubes de etiqueta también fueron popularizadas al mismo tiempo por Del.icio.us y Technorati, entre otros.

La sobresaturación del método de la nube de etiqueta y ambivalencia sobre su utilidad como un instrumento de navegación por la red llevó a una decadencia célebre del uso entre estos adoptadores tempranos. (Flickr "pediría perdón" más tarde a la comunidad de desarrollo web en su discurso de aceptación de cinco palabras para 2006 "las Mejores Prácticas" Premio de Webby, donde simplemente declararon "lamentable sobre las nubes de etiqueta.")

Una segunda generación de desarrollo de software descubrió una diversidad más amplia de usos para nubes de etiqueta como un método de visualización básico para datos del texto. El más notablemente, el método se adaptó a visualizar la frecuencia de la palabra en textos de la lengua natural libres y en forma de, primero por TagCrowd, creado por el investigador de la universidad de Stanford y el diseñador Daniel Steinbock en 2006, y adelante popularizado por Wordle, creado por el investigador de la IBM Jonathan Feinberg en 2008.

Tipos

Hay tres tipos principales de aplicaciones de la nube de etiqueta en el software social, distinguido por su sentido, más bien que aspecto. En el primer tipo, hay una etiqueta para la frecuencia de cada artículo, mientras que en el segundo tipo, hay nubes de etiqueta globales donde las frecuencias se agregan sobre todos los artículos y usuarios. En el tercer tipo, la nube contiene categorías, con el número de indicación de la talla de subcategorías.

En el primer tipo, la talla representa el número de veces que la etiqueta se ha aplicado a un artículo solo. Esto es útil como un medio de mostrar metadata sobre un artículo que se ha democráticamente 'votado' en y donde los resultados precisos no se desean. Los ejemplos de tal uso incluyen Last.fm (para indicar géneros atribuidos a grupos) y LibraryThing (para indicar etiquetas atribuidas a un libro).

En el segundo, tipo más comúnmente usado, la talla representa el número de artículos a los cuales una etiqueta se ha aplicado, como una presentación de la popularidad de cada etiqueta. Los ejemplos de este tipo de la nube de etiqueta se usan en el servicio que recibe la imagen Flickr, blog aggregator Technorati y en resultados de la búsqueda de Google con DeeperWeb.

En el tercer tipo, las etiquetas se usan como un método de clasificación para artículos contentos. Las etiquetas se representan en una nube donde las etiquetas más grandes representan la cantidad de artículos contentos en esa categoría.

Hay algunos enfoques para construir racimos de etiqueta en vez de nubes de etiqueta, p.ej aplicando co-acontecimientos de etiqueta en documentos.

Más generalmente, la misma técnica visual puede ser usada para mostrar datos de no etiqueta, como en pocas palabras nube o una nube de datos.

La nube de la palabra clave del término a veces se usa como un término de marketing de motores de búsqueda (SEM) que se refiere a un grupo de palabras clave que son relevantes para un sitio web específico. En años recientes etiquete nubes han ganado la popularidad debido a su papel en la optimización de motores de búsqueda de páginas Web. Las nubes de etiqueta como instrumentos de navegación hacen el sitio web parecer más entrelazado, cuando avanzado lentamente por una araña del motor de búsqueda, que puede mejorar la fila del motor de búsqueda del sitio.

Aspecto visual

Las nubes de etiqueta típicamente se representan usando inline elementos de HTML. Las etiquetas pueden aparecer en orden alfabético, en un pedido arbitrario, pueden ser clasificados por el peso, etcétera. A veces, las propiedades adelante visuales se manipulan además de la talla de la fuente, como el color de la fuente, intensidad o peso. Lo más popular es un acuerdo de etiqueta rectangular con la clasificación alfabética en una disposición de la línea por línea secuencial. La decisión para una disposición óptima debería ser conducida por los objetivos del usuario esperados. Unos prefieren agruparse las etiquetas semánticamente de modo que las etiquetas similares aparezcan cerca del uno al otro. La heurística puede ser usada para reducir la talla de la nube de etiqueta si el objetivo es agruparse las etiquetas.

Nubes de datos

Una nube de datos o los datos de la nube son una demostración de datos que usa la talla de la fuente y/o el color para indicar valores numéricos es similar a una nube de etiqueta, pero en vez de la cuenta de la palabra, muestra datos como precios de la bolsa o población.

Nubes del texto

Una nube del texto o la nube de la palabra son una visualización de la frecuencia de la palabra en un texto dado como una lista ponderada. La técnica ha sido popularmente usada recientemente para visualizar el contenido actual de discursos políticos.

Coloque nubes

Ampliando los principios de una nube del texto, una nube colocar proporciona una visión más enfocada de un documento o recopilación. En vez de resumir un documento entero, la nube colocar examina el uso de una palabra particular. La nube que resulta contiene las palabras que a menudo se usan junto con la palabra de búsqueda. Éstos colocan se formatean para mostrar la frecuencia (como la talla) así como fuerza collocational (como el resplandor). Esto proporciona modos interactivos de hojear y explorar la lengua.

Percepción de nubes de etiqueta

Las nubes de etiqueta han sido el sujeto de la investigación en varios estudios de utilidad. El resumen siguiente está basado en una descripción de resultados de investigación dados por Lohmann et al.:

Creación de una nube de etiqueta

En principio, la talla de la fuente de una etiqueta en una nube de etiqueta es determinada por su frecuencia. Para una nube de la palabra de categorías como weblogs, la frecuencia de uso por ejemplo, equivale al número de entradas weblog que se asignan a una categoría. Para pequeñas frecuencias es suficiente indicar directamente para cualquier número de un a una talla de la fuente máxima. Para valores más grandes, un escalamiento se debería hacer. En una normalización lineal, trazan un mapa del peso de un descriptor a una escala de la talla de 1 a través de f, donde y especifican la variedad de pesos disponibles.

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Ya que el número de artículos puestos índice por descriptor por lo general se distribuye según una ley de poder, para variedades más grandes de valores, una representación logarítmica tiene sentido.

Las realizaciones de nubes de etiqueta también incluyen el análisis sintáctico del texto y eliminar etiquetas inútiles como palabras comunes, números y puntuación.

También hay los sitios web que crean artificialmente o las nubes de etiqueta al azar cargadas, para la publicidad, o para resultados graciosos.

Véase también

Enlaces externos



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